Искусство регулирования

Указом президента РФ от 14 октября 2019 года была утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Расскажите, пожалуйста, об этом документе подробнее. Каковы основные цели и задачи стратегии?

В середине 2010-х годов в мире возник такой феномен, как стратегизация управления технологиями искусственного интеллекта. В десятках государств были приняты национальные стратегии развития подобных технологий.

Такой шаг — правда, чуть позже остальных — сделала и Россия; это важно, поскольку наличие нацстратегии отражает отношение государства к технологиям ИИ, а также формирует планы и перспективы их внедрения. С этой точки зрения национальная стратегия развития ИИ — без преувеличения знаковый документ, определяющий принципы управления технологиями ИИ и факторы, влияющие на их дальнейшее развитие: научные исследования, регулирование, кадры, аппаратное и программное обеспечение, доступность данных и другие.

Стратегия утверждена указом президента, в котором говорится, что правительство должно разработать и утвердить федеральный проект «Искусственный интеллект», который определит и детализирует все положения и управленческие решения на привычном для государственных ведомств языке. Существует национальная программа «Цифровая экономика РФ», состоящая из нескольких федеральных проектов, к которым теперь добавился и этот. Таким образом, федеральный проект — это инструмент реализации указа, государственный документ, содержащий не только перечень мероприятий, но и источники, и порядок их финансирования.

К 2024 году должны быть созданы необходимые правовые условия для реализации стратегии. Какие сферы затронет новая законодательная база?

Во исполнение указа в августе прошлого года правительством утверждена Концепция развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта, содержащая перечень необходимых актов и сроки их принятия. Этот документ стал первым в мире в своем роде. У него есть аналоги, например, «Белая книга» Европейского союза по ИИ или Указ президента США по ИИ, но они были утверждены позже, хотя и раньше опубликованы.

Концепция регулирования — следующий этап работы после стратегизации. В ней детально разбираются все проблемы, вопросы и факторы, влияющие на развитие ИИ, определяются политика и механизмы их регулирования. Вопросы можно условно разделить на отраслевые и общеправовые. Общеправовые актуальны для любой отрасли: это вопросы ответственности, страхования, стимулирования и финансовой поддержки, правового развития институтов государственно-­частного партнерства и прочее. Вопросы правосубъектности роботов (их права и обязанности), наделение их человеческим статусом тоже, как правило, относятся к общеправовым (отмечу, что в России этот вопрос сейчас не рассматривается).

Основные задачи регулирования связаны с отраслевыми вопросами. В концепции выделяется более десятка отраслей, и проблемы есть везде, начиная от космической отрасли и заканчивая госуправлением. Возьмем в качестве примера транспорт. В автомобильном транспорте существует большая регуляторная проблема с тестированием беспилотных автомобилей. ИИ — сквозная технология, применяемая в конкретных продуктах, а беспилотные автомобили — одно из ключевых направлений внедрения ИИ, и в этой сфере у нас есть определенные сложности с регулированием, мы существенно отстаем от других стран. Чтобы изменить эту ситуацию, планируется принять целый ряд актов. Один из них должен внести в постановление правительства изменения, позволяющие расширить возможности тестирования беспилотных автомобилей на дорогах. Мы также предложили методику расследования автомобильных аварий с участием беспилотников.

Еще одна традиционная сфера применения ИИ — медицина. В этой области технологии ИИ довольно широко распространены — возможно, этому поспособствовала пандемия COVID‑19. Регулирование И И в российской медицине также продвинулось достаточно далеко. Существуют базовые правила, в соответствии с которыми можно внедрять технологии ИИ в медицинскую практику, и эти правила активно развиваются.

Какова роль Сбербанка в реализации национальной стратегии развития ИИ?

В федеральном проекте прописаны субъекты управления, такие как рабочая группа «Цифровая экономика» и Центр компетенций. Функции этого центра по федеральному проекту ИИ выполняет Сбербанк. В этом качестве мы помогаем государству и бизнесу, стимулируем развитие технологий ИИ. Будучи участником реализации национальной стратегии, Сбербанк выступает не как хозяйствующий субъект, а как Центр компетенций, заинтересованный в развитии этого рынка.

В последние годы мировые разработчики технологий ИИ публикуют свои корпоративные принципы этики для ИИ, стремясь показать клиентам, обществу и регулятору свое отношение к этой проблеме. Это общемировой тренд. В России таких компаний пока немного: Сбербанк, ABBY, есть отдельные положения у Яндекса. Но число подобных компаний будет расти.

Существуют ли риски для успешной реализации стратегии развития ИИ? Что делается, чтобы их избежать?

Стратегия писалась с учетом мнения экспертного сообщества и анализа рисков. Однако жизнь может внести свои коррективы, тем более что сфера ИИ — это высококонкурентная среда. Многие страны мира приняли национальные стратегии, все хотят быть лидерами, все борются примерно за одни и те же кадры и идеи. Россия вступила в высокотехнологичную гонку, лидеры которой сейчас — США и Китай. Мы анализируем то, как реализуются национальные стратегии в других странах, с какими проблемами и трудностями они сталкиваются.

Приведу пример из области регулирования в части наделения ИИ ­какими-либо правами. Был такой робот София, который в 2018 году получил подданство Саудовской Аравии. Другие страны также обсуждали схожие вопросы. В Эстонии комиссия специалистов пришла к выводу, что на сегодняшнем этапе развития технологии предоставлять подобные права ИИ не целесообразно.

Также сегодня все страны ищут баланс в законодательных вопросах, связанных со сферой данных. С одной стороны, необходимо гарантировать права граждан на тайну личной жизни, с другой — стимулировать ускорение работы с данными. Есть общие для всех стран проблемы, например, вопросы, связанные с этикой.

Или возьмем здравоохранение. Ни в одной стране мира еще недавно никто не мог предположить, что ИИ будет помогать врачу ставить диагноз. Подобные непростые моменты есть почти в любой сфере.

Как развивается ИИ в мире? Какие страны можно назвать лидерами по внедрению этих технологий? Какова ситуации в России по сравнению со странами-­лидерами?

Россия занимает в мире ведущие позиции. Например, в области водного беспилотного транспорта мы лидируем как в реальном применении технологий, так и в регулировании. У нас очень неплохо развивается направление управления железнодорожным транспортом, РЖД уделяет этому вопросу большое внимание. Мы продвинулись в сфере регулирования и в здравоохранении.

В России довольно специфическое регулирование в сфере данных. С одной стороны, мы близки к Европе, где регулирование этой сферы очень консервативное, а с другой стороны — стремимся конкурировать с США и Китаем, где доступ к данным для разработчиков облегчен.

Активно развивается институт экспериментальных правовых решений. Разработаны два закона, посвященных экспериментальным правовым режимам. Один — общий, по цифровым инновациям, второй — для Москвы.

Активно ведется работа в сфере технической стандартизации: принят целый ряд стандартов по ИИ. Россия участвует в деятельности Международной организации по стандартизации и других международных органов. В частности, я возглавляю одну из рабочих групп в комитете по ИИ при Совете Европы. Разработка правил, регулирующих сферу ИИ, сегодня актуальна для всего мира.

Если говорить о ситуации в Европе, то, согласно индексу Стэнфордского университета по ИИ, одним из лидеров является Швейцария, хотя в области регулирования там нет ничего особенного. Германия, Англия, Эстония и Финляндия лидируют в области регулирования. Достаточно сильная национальная стратегия во Франции.

Однако, по мнению многих экспертов, компании в Европе находятся в менее выгодном положении, чем в США или Китае. Это связано с излишне консервативным регулированием в сфере данных, замедляющим их оборот — одну из движущих сил в развитии ИИ. Учитывая эту ситуацию, Еврокомиссия в прошлом году инициировала изменение своих подходов к регулированию данных, чтобы облегчить их предоставление своим разработчикам.

С помощью ИИ в России планируется трансформировать 13 ведомств. Какие регуляторные решения нужно будет принять для правового обеспечения этой задачи?

Любая трансформация государственного управления предполагает регуляторную обвязку. Как минимум, необходимо внести поправки во внутренние приказы и регламенты, а для отдельных проектов может потребоваться и более значительное регулирование. Необходимо изучить каждый проект в каждом ведомстве и под него создать регуляторную обвязку. Универсальные решения — не тот метод, который позволяет эффективно работать с ИИ, так как подобные технологии внедряются в самых разных сферах. У нас есть стратегическое понимание того, в каком направлении необходимо двигаться, и исходя из него мы работаем с каждым проектом, находя для него конкретные точечные решения.

Можно коротко подвести итоги: что уже сделано и что предстоит сделать в ближайшие годы?

На сегодняшний день есть указ президента, утвердивший Национальную стратегию развития ИИ; Концепция развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта; федеральный проект «Искусственный интеллект», предусматривающий ряд регуляторных мероприятий; появляются первые акты, о которых я рассказал. Недавно был утвержден Комплекс мероприятий по развитию беспилотных автомобилей. Теперь нам предстоит реализовать планы, намеченные в Концепции.

Наш план-график принятия законопроектов в сфере ИИ включает порядка 100 позиций. Создается инструмент «Трансформация делового климата» (механизм оперативного реагирования власти на запросы бизнес-­сообщества, направленный на снятие нормативных ограничений при ведении бизнеса.— Прим. ред.): его дорожная карта насчитывает около 20 мероприятий. В ближайшие годы мы продолжим трансформировать правовую систему России для реализации национальной стратегии развития ИИ. Я не сомневаюсь, что мы справимся с этой задачей.