Быстрый трансфер технологий
Основное новшество в свежей научно-технологической политике — ставка на ускорение перетока исследовательских результатов в экономику, рынки, новые продукты: похоже, управленцы от науки пришли к выводу, что главная проблема научно-технологической политики — не в нехватке исследований, а в том, чтобы осмысленно использовать их результаты.
Конечно, переход к управлению, ориентированному на применимость исследовательских результатов, в науке начался не вчера — все начало меняться в 1980-х годах, на фоне бюджетных дефицитов и появления концепции «инновационной экономики», в рамках которой наука рассматривается как один из элементов цепочки создания инноваций. А в 2000-х к «инновационной экономике» добавились «большие вызовы» — сложнейшие глобальные и национальные проблемы, решения которых государства и общества ждут от науки.
Тем не менее стопроцентно эффективная система трансфера научных результатов в реальную жизнь пока не создана ни в одной стране мира.
Именно поэтому, в отличие от предыдущих версий научно-технологической политики, новое поколение программ и подходов ориентировано в первую очередь на реальную результативность исследований, то есть на появление новых технологий и продуктов, а не на формальные количественные показатели (число публикаций, цитируемость и пр.).
Для решения проблемы трансфера США выбрали централизацию управления инновационным процессом — несмотря на исторически сложившийся локализм и зачастую сложные финансовые и регуляторные отношения между федеральным центром и штатами.
Конгресс США в рамках профильного законопроекта Endless Frontiers Act предложил создать при Национальном научном фонде (NSF) специализированное Управление по технологиям и инновациям (Directorate for Technology and Innovation), которое будет ориентироваться на рыночные перспективы критических технологий: коммуникационных, био-, полупроводников и пр. — и соответствующим образом распределять научное финансирование. То есть следить за тем, чтобы государственные деньги шли на поддержку технологий, которые могут стать подрывными инновациями и дать экономике новое поколение высокотехнологичных продуктов и услуг.
В этой же логике предлагается создать специализированные Институты индустрий будущего (Institutes for Industries of the Future) по приоритетным для страны направлениям: ИИ, квантовые вычисления, робототехника и пр. Эти институты должны стать интеграторами, объединяющими фундаментальную науку, прикладные разработки, создание продуктов и их внедрение в индустриях.
Отдельное направление для обеспечения трансфера — развитие профильных инфраструктур для тестирования новых технологий. На создание полигонов для апробации технологических решений и продуктов (тест-бедов) и опытных производственных площадок планируется потратить $ 15 млрд. Тест-беды — довольно распространенный в США формат (см., например, конгломерат полигонов в области промышленного Интернета вещей Industrial Internet Consortium), но, видимо, существующие мощности кажутся политикам и управленцам от науки и инноваций недостаточными.
Наконец, будет продолжена программа «из лаборатории в рынок» (lab-to-market; начата в 2016 году), в рамках которой финансируются проекты по улучшению экосистем и инструментов для трансфера, привлечение экспертов от индустрий и инвесторов к коммерциализации разработок и пр.
Важно, что трансформация управления с ориентацией на трансфер и новые продукты ожидает не только самые актуальные для США научно-технологические направления — экологию, медицину, робототехнику и пр., — но и направления сложившиеся.
Самый яркий пример в этом плане — Национальная нанотехнологическая инициатива США: она была запущена около 20 лет назад, и к 2020 году стало понятно, что от успехов американских ученых на нанопоприще выигрывают другие страны, в первую очередь Китай (уже в 2017 году он обогнал США по количеству научных «нано-публикаций» почти вдвое, а по количеству патентов — в пять раз). Причина в том, что под фундаментальные исследования в области нанотехнологий была развернута масштабная инфраструктура, но результаты исследований уходили «в пустоту»: не было инфраструктурной поддержки для их коммерциализации.
Теперь инициатива будет пересобрана: появится экосистема поддержки коммерциализации нанотеха, в том числе специализированное направление в рамках программы lab-to-market и профильный акселератор. Кроме того, планируется развернуть магистерские и постдоковские программы по предпринимательству в нанотехнологиях (в формате «университет + профильный исследовательский центр»), с обязательным формированием междисциплинарных проектных команд и созданием продуктовых разработок в ходе обучения.
По схожему пути двинулся и Европейский союз: в рамках Horizon Europe выделено отдельное направление «Трансфер технологий и инновационное развитие»: создается Европейский совет по инновациям (European Innovation Council), получают поддержку развитие инновационных экосистем и трансфер из университетов в рынок (Innovation Capacity Building for Higher Education). Всего на ускорение трансфера планируется потратить около € 13 млрд.
В рамках деятельности Совета по инновациям планируется охватить все стадии инновационного цикла — от появления потенциально прорывной технологии (EIC Pathfinder) до акселерирования проектных команд (EIC Accelerator) и ускорения «созревания» технологий и рынков (EIC Transition).
Важно отметить, что коллеги из ЕС концентрируют внимание и ресурсы на самой острой проблеме большинства научных и технологических стартапов — апробации технологий в деятельности компаний (EIC Transition), то есть на получении бизнес-кейсов и демонстрации эффективности новых решений и продуктов. По этому направлению уже запущены две инициативы: в области медицинских приборов и решений для хранения энергии — с максимальным финансированием по € 2,5 млн на проект.
Проблемной зоной с инновационной точки зрения в ЕС, судя по всему, считаются университеты, не обеспечивающие нужной скорости перетока исследовательских результатов в рынки и индустрии: на инициативу Innovation Capacity Building for Higher Education, которая должна помочь университетам выстроить эффективные системы трансфера результатов исследований, выделено € 3 млрд, и охватывать она будет все проблемные аспекты трансфера — от обучения технологическому предпринимательству до эффективного нетворкинга для начинающих бизнесменов (https://eit.europa.eu/who-we-are/eit-glance/eit-strategy‑2021−2027).
На традиционную же для Европейского союза поддержку инновационных экосистем планируется потратить лишь около 3% «трансферных» средств (€ 530 млн из € 13 млрд).
Заметный сдвиг в части научно-технологической политики и трансфера, конечно, произошел и в Китае: новый пятилетний план предусматривает кардинальную трансформацию научных проектов национального уровня. Ведущая роль в таких проектах будет отдана индустриальным компаниям и/или совместным предприятиям между индустриями и научными центрами, а не исследовательским университетам и институтам Академии наук Китая, как это было в предыдущие 10 лет.
Предполагается, что все исследовательские проекты Китая будут по умолчанию встраиваться в существующие технологические цепочки и цепочки создания добавленной стоимости. Для компаний, которые планируют инвестировать в фундаментальную науку, будут предусмотрены специальные налоговые льготы (https://academic.oup.com/nsr/article/8/1/nwaa294/6 101 717); а исследователи, которые захотят самостоятельно коммерциализировать результаты своих разработок или поработать в профильной индустрии, смогут брать академические отпуска на срок до шести лет (https://www.nature.com/articles/d41586−021−638−3).
Наконец, в части трансфера результатов из науки в реальный мир есть еще одна важная общая тенденция: помимо традиционных количественных показателей (число публикаций, цитируемость), страны — мировые научные лидеры начинают использовать показатели качественные (признание результатов научным сообществом и применимость этих результатов в экономике, в практике конкретных компаний и понятных индустрий).
Проблема применимости научного результата, конечно, обсуждается уже не первое десятилетие, но в 2020—2021 годах — на фоне коронакризиса — проявилась особенно ярко. Например, анализ научных публикаций, освещающих ИИ‑решения для диагностики Covid-19 (на основе обработки КТ‑снимков), проведенный исследователями из Кембриджа, показал: ни одно из десятков решений, предложенных исследователями по всему миру, не применимо в реальной клинической практике (https://www.nature.com/articles/s42256−021−307−0).
Отчасти по этой причине в последние два года качественные метрики и показатели деятельности университетов и научных центров так активно обсуждаются управленцами всех уровней.
Так, в начале 2021 года Д. Байден поручил всем американским государственным ведомствам разработать и принять «Политики в отношении научной этики» (то есть основные принципы, которыми должны руководствоваться и исследователи, и чиновники, принимающие решения о финансировании исследовательских проектов). В Китае принято решение об отказе от количественных метрик, хотя конкретные качественные метрики (peer review, вклад в социально-экономическое развитие, количество внедрений в промышленность и пр.), по которым будут оцениваться результаты исследований, пока не определены. А в Великобритании для оценки научных результатов уже много лет используется система Research Excellence Framework, включающая, в числе прочего, экспертную оценку применимости результатов исследований и влияния этих результатов на социально-экономическое развитие, качество жизни людей и пр.